DataOps is in de praktijk niet zo gewoon voor data & analytics als DevOps voor software engineering is. Bij DevOps zijn Ontwikkeling en Beheer samen verantwoordelijk om een systeem te ontwikkelen, in productie te brengen en beschikbaar te houden. Met als doel sneller leveren, wendbaarder zijn en maximale business value creëren. Dit is waar DataOps hetzelfde is als DevOps: we beogen dezelfde voordelen te behalen. Maar het ‘hoe’ verschilt aanzienlijk!

How to benefit from Data (warehouse) Automation using WhereScape in a Data Vault 2.0 environment.

In deze sessie zullen Erik Franssen en Petr Beles laten zien hoe de vereenvoudigde architectuur kan worden ontworpen door de nadruk te leggen op datamodellering met Data Vault en het automatiseren van het data engineering proces met Datavault Builder.

Hoe gaat u van een technologie-centrische naar een geïntegreerde datastrategie? En hoe verbeteren we de datageletterdheid van de stakeholders en zorgen we ervoor dat de dataproducten effectief gebruikt kunnen worden?

Met de komst van het nieuwe pensioencontract in Nederland staat APG voor een uitdaging: Hoe worden de pensioenrechten van miljoenen deelnemers omgezet naar de nieuwe pensioenregeling?

There is no one size fits all when it comes to machine learing, supervised or unsupervised and deep learning technologies. But what are the use cases for these, so when do you use traditional machine learning and when do you apply the latest techniques? [Video introduction]

Hoe geeft u op een verantwoorde wijze vorm aan uw data science projecten en toepassingen? Docenten aan de Hogeschool Rotterdam, Tanja Ubert en Gabriella Obispa, bespreken welke vragen u zich van tevoren moet stellen en hoe u dit concreet kunt aanpakken.

What can the two new kids on the block, data architecture frameworks Data Mesh and Data Fabric offer? Dr. Barry Devlin explains how they relate to existing patterns and when should you consider these frameworks. [Video introduction]